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MarkAny A.I video analytics

딥러닝 기반 스마트 선별관제 시스템

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Q1. 지능형 CCTV선별관제 도입에 가장 크게 영향을 미치는 요소가 무엇이라고 생각하십니까?

정확한 식별 기술 구축가격 기업 인지도 시스템 호환성

Q2. CCTV선별관제 도입 시 효과가 높을 것으로 예상되는 분야를 선택해주세요.(공공분야 제외)

공장 및 생산시설 음식점 및 상점 물류시설 기타

Q3. 가장 선호하는 웨비나 방식을 선택해주세요.

데모시연 신기술/트렌드 소개 기술, 제품 도입전략 도입사례

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■ Contents & Speaker Instruction

조 명 돌 상무

마크애니 콘텐츠사업부장

발표 순서

  1. 1. 딥러닝 관제의 필요성
  2. 2. CCTV 선별관제의 핵심 기술
  3. 3. 적용 시연

발표 소개

2020년도 공공CCTV대수입니다. 우리주변의 CCTV는 계속 늘어나고 있지만 관제요원은 턱없이 부족합니다. 관제업무의 피로도가 높아지는만큼 관제 정확도도 떨어질 수 밖에 없습니다.

이럴 때야말로 사람을 도우는 인공지능이 필요합니다. 관제에 특화된 인공지능이여야만 CCTV 영상을 분석해 싸움, 방화, 사고 등 수많은 사건, 사고를 정확하게 찾아낼 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 영상분석기술과 실제 적용 사례에 대해 소개합니다. 다양한 환경에서 운영할 수 있는 딥러닝 영상분석 기술을 통해 관제가 필요한 환경 파악과 적용방법에 대한 해답을 함께 얻어가시기를 바랍니다.