"AI 자동화의 혁신, 노코드ㆍ로우코드 하이퍼오토메이션"
이미 수많은 기업들은 노코드 로우코드를 통해 업무 효율을 비약적으로 높여가고 있으며, 이제 '단순' 자동화를 넘어 인공지능 , 머신러닝 등의 다양한 기술 채택을 통해 사용자 목적에 최적화된 확장성과 유연성을 가진 '독립 시스템'으로 진화하고 있습니다.
이제 자동화를 통한 업무 생산성 증대는 기업의 대안적 선택이 아닌 '생존'과 직결된 필수 요소입니다.
이번 '노코드ㆍ로우코드 하이퍼오토메이션 2024'는 AI원년의 해를 맞아 'AI로 가는 지름길, 노코드ㆍ로우코드 DX혁신'의 주제로
공공⋅금융⋅제조 등 산업 각 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 심도있게 논의 합니다.
변화를 주도하고 있는 프로젝트 리더들의 혁신적 사례와 네트워킹을 통해 혁신과 생존을 위한 인사이트를 얻어 가시기 바랍니다.
PROGRAM
Registration
환영사
지디넷코리아
축사
과학기술정보통신부
Lunch Break
급증하는 공공 SW 업무 자동화 혁신
[주제강연 1]No-Code로 열어가는 Multi-Mode ITSM(IT Service Management) ITIL v4의 핵심 multi-Mode ITSM
STEG | 민창선 서비스 총괄 이사
휴식시간(Break Time)
경쟁력을 갖춘 엔터프라이즈 자동화 구현방법
휴식시간(Break Time)
어렵고 복잡한 AI도입, 자동화부터 시작
폐회
등록비
사전등록(오프라인 현장참석)
-
100,000원(vat 별도)
호텔식 도시락 및 다과제공
사전등록(온라인)
-
무료
행사 당일 LIVE 중계 참석
단체등록
-
별도문의
10인 이상 사전등록 시 할인혜택
E-mail : biz@zdnet.co.kr
Tel : 02-330-0171
SPONSOR
이번 행사를 지원하는 스폰서를 소개 합니다.
주최 / 주관
스폰서
FAQ
행사에 관련된 자주 묻는 질문과 답변
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문의처
노코드·로우코드 자동화 컨퍼런스 운영 사무국
Tel: 02-330-0171 / E-mail: biz@zdnet.co.kr
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현장참여와 온라인참여의 차이는 무엇인가요?
오프라인 현장참여는 행사 전 홈페이지를 통해 제한된 인원만 사전등록을 받고 있습니다. 현장 참가자에게는 발표자료집, 호텔식 도시락을 제공하며, 참여기업들의 전시 체험 부스 참여 및 네트워킹을 하실 수 있습니다. 온라인 참가 신청자는 행사 당일 컨퍼런스 영상 시청을 통해 참여 가능합니다.
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참관비는 어떻게 납부 해야 하나요?
참관비는 등록페이지를 통해 카드결제 하실 수 있습니다. 무통장 입금으로 진행이 필요하신 경우 행사 사무국으로 별도 문의 부탁드립니다.
노코드·로우코드 자동화 컨퍼런스 운영 사무국(행사관련 문의)
연락처: 02-330-0171 / E-mail : biz@zdnet.co.kr
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세금계산서 발행이 가능한가요?
무통장 입금 시 입금 확인 후 7일 이내에 전자세금계산서가 발행됩니다.
* 부가가치세법 시행령에 따라 신용카드 결제 시에는 세금계산서를 발행하지 않습니다.
- 최종등록 확인메일을 실수로 지워버렸을 경우는 어떻게 해야 하나요?
운영사무국으로 연락 주시면, 등록 확인 메일을 다시 전송해 드리도록 하겠습니다.
연락처: 070-7599-2532 / 문의 메일: biz@zdnet.co.kr
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사전 등록자 대신 다른 사람이 참석해도 되나요?
행사 전 메일/문자로 발송드린 바코드 이미지 지참하실 경우 대리 참석이 가능합니다.
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기타 질문사항이 있다면 어디에 문의하나요?
운영 사무국 메일 혹은 연락 주시면, 질문사항 확인 후 답변 드리도록 하겠습니다.
Tel: 02-330-0171 / E-mail : biz@zdnet.co.kr
환영사
지디넷코리아 | 김경묵 대표
축사
과학기술정보통신부 | 강도현 차관
[Keynote1]인공지능 시대 SaaS혁신 정책 방향
과학기술정보통신부 | 이상민 과장
現) 미래창조과학부/과기정통부 기술서기관
前) 중앙공무원교육원 방송통신사무관
前) 특허청 방송통신사무관 / 심사관
前) 방송통신위원회 방송진흥정책과 방송통신사무관
[Keynote2]비즈니스 데이터 분석의 미래 - GenAI 솔루션 G-MATRIX와 함께하는 말로하는 데이터 분석
모든 영역에 AI가 적용되는 'AI전환(AX)의 시대'를 맞아 전문가의 영역이라 여겨지던 기업의 데이터 분석 및 예측 업무에도 변화가 일어나고 있습니다. 데이터 분석 업무를 위해 필요하다고 여겨지던 DB 데이터 조회를 위한 'SQL 코딩'도 비즈니스 현황 파악 및 데이터 분석을 위한 '업무 시스템 구축'도 필요없이, 자연어로 질문만 하면 GenAI가 데이터를 조회하고 분석하여 결과를 제시하고 필요한 화면을 제작해 주는 시대가 왔습니다. 본 세션에서는 비아이매트릭스의 생성형 AI 솔루션 'G-MATRIX'가 기존의 데이터 분석 및 예측 업무를 어떻게 혁신적으로 변화시키는지 소개합니다.
비아이매트릭스 | 배영근 대표
現) 비아이매트릭스 대표
現) 노코드로우코드협의회 초대회장
現) 한국정보산업연합회(FKII) SW미래포럼 회장
現) 한국SW산업협회 빅데이터기업협의회(KBEC) 부회장
現) 데이터산업협의회 해외협력 분과위원장
前) 포스데이타㈜
前) 동국대학교 컴퓨터공학과 겸임교수
[Keynote3]호모 프롬프투스(Homo Promptus)의 시대, 이제는 사람이 아닌 AI와의 협업이다.
- 초연결, 초지능, 초확장을 통한 인간화된(Humanized) AI 기술 구현
- Hyper Automation으로 완성되는 AI와의 협업 프로세스
- AI를 최고의 업무 파트너로 만드는 SDS의 혁신 로드맵과 그 중심에 있는 'FabriX' 플랫폼
삼성 SDS | 신계영 상무
現) 삼성SDS GEN.AI사업팀장
[Keynote4]생성형 AI기반 Digital Labor와 함께 실현하는 하이퍼오토메이션, IBM watsonx
인텔리전트 자동화 기술은 기업 업무 방식의 변화를 이끌어왔으며, 생성형 AI기술은 Digital Labor와 함께 실현하는 하이퍼오토메이션 기술로 진화하고 있습니다.
IBM watsonx를 활용한 노코드, 로우코드 기반 Digital Labor 솔루션을 소개하고 하이퍼오토메이션 실현을 위한 다양한 유스케이스를 공유합니다.
한국IBM | 정욱아 실장
現) AI Application 영역 Technical Specialist, 한국IBM Data&AI
前) IT Service Management 영역 Technical Specialist, 한국BMC
[주제강연1]No-Code로 열어가는 Multi-Mode ITSM(IT Service Management) ITIL v4의 핵심 multi-Mode ITSM
STEG | 민창선 서비스 총괄 이사
現) ㈜STEG 서비스 총괄 이사/전사 서비스 총괄
前) 교보정보통신㈜ QA/프로젝트 품질관리
前) ㈜굿어스 IT 컨설턴트/ITSM 프로젝트
[Keynote4]HyperCLOVA와 NoCode AI 플랫폼 CLOVA Studio 소개
네이버 | 윤영진 네이버 클로바 AI 사업팀 리더
2018 ~ 현재 : 네이버 클로바 Global AI Business 리더
2007 ~ 2018 : LG CNS AI 빅데이터 사업부 책임
KAIST 정보미디어MBA 석사 졸업(2014)
한양대학교 컴퓨터교육 학사 졸업(2007)
[주제강연2]개발자도 비개발자도, 개인도 기업도 필요한 만큼 활용하는 NCLC
2020년 이후 NCLC시장이 성숙 해져가면서 다양한 NCLC 플랫폼들이 출시 되었습니다.
이전에는 플랫폼의 운영 환경에 따라 타깃이 개발자 또는 비개발자인지에 따라 시장이 양분되어 있었지만, 최근에는 NCLC의 대중화와 개발환경의 변화로 인해 개발자와 비개발자의 영역 구분이 모호해지고 있습니다.
개발의 비용증가와 생성형 AI 등장으로 기존 NCLC 플랫폼들은 더 빠르게 영역을 확장하였고 이제 기존 개발 프레임워크나 라이브러리의 영역을 대체 할 수 있게 되었습니다.
이런 NCLC의 높은 생산성과 결과물의 품질 향상으로 인해 경쟁력 있는 디지털 서비스를 위해서 NCLC의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다.
영림원소프트랩 | 권오림 노코드사업부 총괄
(現) 영림원소프트랩 노코드 사업부 총괄
[주제강연4]통합 AIOps (IAIOPS)를 활용한 지속적인 자동화 및 운영 안정성 향상
킨드릴은 IT 인프라 운영의 가시성 확보를 위해 IAIOPS (Integrated AIOPS) 솔루션을 구축하여 제공하고 있다. IAIOPS는 자동화 수행 결과, 컴플라이언스 상태, 인시던트 처리 현황, 패치 적용 현황 등 IT 인프라 운영 동안 발생하는 모든 데이터를 데이터 레이크에 저장하고, 머신러닝을 통해 실행 가능한 인사이트 및 IT 자가 진단 툴을 제공하는 솔루션이다.
킨드릴의 오픈 통합 IT 서비스 플랫폼인 킨드릴 브릿지(Kyndryl Bridge)에서 제공되고 있는 IAIOPS 솔루션을 통해 지속적으로 자동화 효율성 향상을 만들어가고 있는 고객 사례와 함께 전반적인 IT 운영 안정성을 향상하는 방법을 소개한다.
이는 생성형 AI와 같은 새로운 신기술을 도입하고자 하는 기업 고객들이 고민할 수 있는 IT 인프라 현대화 및 통합 운영에 있어서 최적의 옵저버빌리티(Observability)를 제공하고, 중앙 집중화된 위치 내에서 상이한 데이터 스트림을 효율적으로 저장하고 집계할 수 있도록 지원함으로써 IT 통합 운영에 필요한 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 구축할 수 있다는 점에서 고객의 성공적인 AI 활용을 지원한다.
킨드릴 | 조성인 이사
(現) 킨드릴코리아 이사
(前) 한국IBM 실장
[주제강연3]로우코드 기반 SI 프로젝트 수행 위한 제안
우리가 수행 하는 SI 프로젝트에 어떻게 로우코드 기반 개발 방법을 적용 할 수 있을가요? 또한 어떻게 로우코드 개발 방법론을 적용하면 기존보다 빠르게 SI 개발을 수행 할 수 있을까요? 이러한 질문에 대해 이젠고가 답을 하고자 합니다. 이젠고는 SI 프로젝트 상황에 따른 최적의 로우코드 개발 방법론은 제시 하고 그 수행 방법을 제안 드립니다.
이젠고 | 양석호 팀장
現) 이젠고 연구개발팀장
前) 투비소프트 연구개발
[주제강연7]Real-World 관점에서 바라본 초거대 언어모델 생태계
초거대 언어모델(LLM)이 전 세계적으로 확산되면서, 이들이 개인과 사회에 미치는 영향력과 생태계에 대한 깊이 있는 이해가 필요한 시점입니다. 본 강연에서는 LLM의 기술적 배경과 실제 기업 적용 사례를 살펴볼 것입니다. 특히 Upstage의 LLM 팀이 개발 중인 Solar에 대해 상세히 소개하고, Upstage가 구축 중인 LLM 생태계의 현황과 미래 비전을 공유하고자 합니다.
업스테이지 | 박찬준 수석연구원
現) 업스테이지 LLM팀 수석 연구원 (Principle Research Engineer)
現) AI 프라이버시 민관 정책협의회 위원
現) AI 윤리·신뢰성 포럼 위원 - AI 전략최고위협의회 윤리·안전분과
現) 육군발전자문위 정보화분과 자문위원
現) 식약처, NIA 등 자문위원 역임
現) Widening NLP (WiNLP) Program Chair 역임
現) ICLR 2024-Data-centric Machine Learning Research (DMLR) 2024 Publication Chair 역임
前) SYSTRAN Research Engineer
前) COLING 2022 Virtual Social Chair 역임
[주제강연6]기업의 AI전환 (AI Transformantion)과 생산성 혁신을 위한 방법
ㆍ AI 범람의 시대에 전사적인 AI 전환을 하기 위한 단계와 조건
ㆍ AI가 협업의 맥락 안에서 사용되어 협업 생산성을 높이는 방법 설명
ㆍ 제조업의 디지털 & AI 전환 사례 소개
스윗테크놀로지스 | 손주영 수석 전략 부사장
연세대학교 정치외교학과 졸업(2011)
現) EVP of Strategy of Swit Technologies Inc.
前) VP of Digital Transformation at Swit Technologies Inc. (2019.09-2022.6)기업 워크플로우 디자인 및 변화 관리 컨설팅 전문가
[Session4]노코드 / 로우코드 / RPA 변경관리 방안
노코드 , 로우코드 , RPA 등 으로 구현된 시스템은 프로그램 소스 파일 기반이 아닌 각 패키지 솔루션 내장 DB 또는 xml 파일등으로 구성되는데 통합된 변경관리 시스템을 통해서 시스템 변경작업을 하지 않고 각 솔루션별로 제공되는 상이하고 제한된 버전 관리 기능을 사용 할 수 밖에 없는 현실에 있다.
이에 SoftManager(노코드 형상관리 시스템) 기반으로 일관되고 통합된 변경관리 기법 및 방안을 제시한다.
WBJ소프트 | 주만호 대표
(現) 2004년~2019년 ㈜WBJ소프트 대표이사
(前) ㈜이존소프트 개발 팀장
(前) ㈜드림솔루션 개발 연구원
[주제강연5]Hugging Face AutoTrain을 활용한 비즈니스에 SOTA 모델 적용하기
세계 최대 인공지능 플랫폼 Hugging Face의 AutoTrain을 활용하여 코딩 없이, 자연어 처리(NLP) 작업, 컴퓨터 비전(CV) 작업, 음성 작업 등에 인공지능 모델을 훈련하고 비즈니스에 적용하는 방법에 대해 이야기합니다.
GS네오텍 | 김성혁 매니저
現) GS네오텍 Solutions Architect (AI/ML Specialist)
現) HuggingFace Open Source Contributor
[주제강연8] 제조•엔지니어링 분야에서의 초거대 AI 활용 전략
제조 및 엔지니어링 분야에서 초거대 AI의 활용은 설계 지원, 프로세스 최적화, 예지 보전 등 다양한 방면에서 업무 효율성과 생산성을 향상시키고 잠재 리스크를 예측하는 역할을 합니다. 포티투마루가 제조 및 엔지니어 분야에서 생성형 AI 기술을 접목한 사례를 소개하고, 고품질의 초거대 AI를 비용 효율적이며 안전하게 활용할 수 있는 인사이트를 공유합니다.
포티투마루 | 김동환 대표이사
現) 디지털플랫폼정부위원회(디플정) 초거대 AI 공공 AI TF 전문위원
現) AI전략최고위협의회 AI R&D 분과 전문위원
現) AI 안전연구소(AI Safety) 자문위원
글로벌 생성형 AI 경진대회 GLGE 요약부문 1위 (Microsoft)
글로벌 기계독해(MRC) 경진대회 SQuAD 2.0 1위 (Stanford University)
[Session5]딥러닝 자동화 플랫폼(AutoCare Platform) 개발동향
최신 딥러닝 시장 동향 및 기술 동향에 대하여 분석하고 현재 1세대 딥러닝 개발방식의 문제점 및 1세대 딥러닝 개발방식의 문제점을 해결하기 위한 차세대 딥러닝 개발방식 (Auto ML)에 대하여 구체적인 내용을 정리하였다. 구글에서 최초 발표한 Auto ML 파이프라인과 스누아이랩이 독자 개발한 AutoCare 파이프라인 비교를 통한 차세대 딥러닝 플랫폼 및 비즈니스 모델 서비스 솔루션과 양방향 클라우드 서비스 모델에 대하여 가이드 라인을 제시하였다.
스누아이랩 | 나종근 연구소장
서울대학교 컴퓨터공학 박사
(前) 삼성테크윈 연구소 소프트웨어 플랫폼개발 총괄
(現) (㈜ 스누아이랩 (SNUAILAB) 연구소장